把日常工作交给 AI，减少多平台、多品牌、多 SKU 带来的重复劳动。
围绕选品、竞品分析、内容生成和运营检查等日常工作，已搭建至少 9 类业务智能体。每个岗位都有自己的工作入口。
9 类业务智能体已搭建
降临科技JIANG LIN AI开始一次 AI 落地诊断↗03 / CASES
PROOF IN REAL WORK
少核错一单，
多连接一个客户，
就是价值。
我们用真实系统、业务结果和清楚的数据口径说明工作，不用概念代替交付。
采购订单核查，业务需要的不是“大致正确”，而是可以直接使用。
针对型号匹配、规则判断等高精度任务，试点准确率从约 70% 提升至 99.99%。同时考虑异常识别、依据追溯和人工兜底。
70% → 99.99%试点准确率
阳采集团
AI 先了解需求、筛选线索，团队只跟进更有价值的客户。
让 AI 承担重复的前置沟通，收集基本情况并判断需求方向，再把清晰、有价值的线索转交人工，提高团队接待效率。
AI → 人前置接待与人工跟进协同
王润宇团队
让约 400 件实体载体，不止被带走，还能持续连接游客。
把手环、冰箱贴等一次性纪念品变成数字入口，承载互动内容与后续访问。项目累计产生 30 万+ 网站请求。
约 400 件实体互动载体
数据口径：30 万+ 为网站请求，不代表独立用户或曝光人数。杭州城投资产集团
10 多个小时完成上线，让现场互动不只好玩，也能追踪结果。
完成 200 份实体载体与在线测试的联动。后台记录 46 次页面浏览事件、17 次完成测试事件与 4 次海报行为。
10+ 小时从策划到上线
数据口径：以上为后台事件数，不等同于独立访客。
把企业 AI 落地方法讲给更多人，也证明复杂技术可以被讲明白。
《企业 AI 落地课》正式上架得到 App，并在上架当天进入首页推荐。课程页面显示超过 1.9 万人学过。
19,053课程页面显示“学过”人数
