咨询探矿
梳理流程、知识、数据和组织问题，找到值得优先投入的 AI 场景。
降临科技JIANG LIN AI开始一次 AI 落地诊断↗ENTERPRISE AI, MADE USEFUL
让企业拥有自己的
AI第二大脑与智能员工
从创始人经验沉淀开始，让 AI 真正理解你的业务。
再把个人认知升级为企业知识资产与可执行的业务智能体。
业务×技术THE VALUABLE INTERSECTION
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01 / 我们的判断
企业真正缺少的，
不是 AI 工具，
而是让AI理解企业的方法。
模型和平台越来越容易获得，但创始人的判断、团队的方法和真实业务经验， 仍散落在脑海、聊天与文件中。先把经验变成知识资产，AI 才能给出贴近业务的回答并真正参与工作。
WHY KNOWLEDGE FIRST
为什么企业AI落地，
第一步不是买工具？
工具决定AI能做什么，
知识资产决定AI是否真正懂你。
01老板经验→
02知识资产→
03AI助手→
04业务智能体→
05企业智能化
从一个人的经验开始，逐步形成整个组织可以调用、验证和持续更新的AI能力。
THE JIANGLIN METHOD
先咨询，后产品；
先验证，再规模化。
我们不是从固定产品出发，而是从真实业务问题出发。
项目炼金
用试点、智能体或轻量工具，让场景在真实业务里跑起来。
产品复制
把有效能力沉淀为可复用模块，逐步形成企业平台或行业产品。
WHAT WE DO
从看清问题，
到真正做出结果。
01STRATEGY
企业 AI 咨询与场景诊断
先帮老板算清 AI 这笔账和管理层、业务负责人一起梳理：哪里最费人、最容易出错、最可能增加收入。形成场景清单、优先级、首个试点和实施路径。
↗02ENABLEMENT企业 AI 培训
让团队当场学会怎么用不只讲工具。结合公司的真实岗位和问题，边学边找机会，让员工知道 AI 可以怎样进入自己的日常工作。
↗03BUILD智能体与企业大脑
让 AI 直接帮员工干活连接公司资料、业务规则和数据，建设知识库、岗位智能体与工作台，让 AI 完成任务、记录结果，并持续积累经验。
↗04PHYGITALAI 与线下触点设计
把线下客户持续连接起来把 AI 服务、内容与 NFC 等实体载体结合，让展会、门店、园区和产品成为可互动、可追踪、可持续运营的数字入口。
↗SELECTED WORK
结果，必须看得见。
真实业务、真实系统、真实口径。
不把演示效果当成交付结果。
把日常重复工作交给 AI，少做一遍，就多一分增长。
9 类业务智能体已搭建
把采购订单核查做准，让输出真正进入业务。
70% → 99.99%试点准确率
10 多个小时上线一场可追踪的线下互动。
200 份实体互动载体
AI IN THE BUSINESS
看看知识资产，
如何变成业务结果。
创始人AI助手
来源知识创始人的行业判断、方法论与经典案例
产生价值让经验随时可查、可问、可传承培训老师AI助教
来源知识课程体系、讲义、答疑记录与教学案例
产生价值持续答疑，并辅助内容与课程交付企业知识助手
来源知识制度、产品资料、项目文档与组织经验
产生价值让团队快速找到有依据的答案销售智能体
来源知识产品知识、客户案例、销售话术与跟进规则
产生价值辅助准备、沟通、跟进与复盘决策复盘系统
来源知识会议记录、决策背景、行动结果与复盘结论
产生价值让企业决策持续积累并不断优化CAPABILITY THAT GROWS
AI 能力，应该像一棵树一样持续生长。
没有根，场景无法稳定；
没有业务结果，技术就没有意义。
叶 / 业务结果
效率提升 · 成本降低 · 经验复制 · 收入增长 · 新产品
枝 / 场景落地
业务智能体 · 流程自动化 · 数据分析 · 企业大脑 · 软硬件产品
干 / 组织能力
企业培训 · 岗位应用 · 场景共创 · 工作流重构
根 / 基础设施
模型入口 · 企业知识库 · 数据资产 · 权限体系 · 智能体底座
AI KNOWLEDGE ASSETS
从创始人AI第二大脑，
开始企业智能化。
把多年经验、判断方法、案例和行业认知沉淀成可被AI调用的资产。 先完成个人启动，再逐步升级为企业知识系统与业务智能体。
了解15天启动计划 ↗TRUSTED IN REAL WORK
客户选择，胜过自我介绍。
服务与合作覆盖电商、制造、教育、通信、文旅园区、线下零售等场景。